การวิเคราะห์สถิติด้วยเครือข่ายใยประสาทในการวิจัย ทางสังคมศาสตร์
Abstract
Martin, Howard and Mark (1996)
ได้กล่าวว่า ระบบประสาทของมนุษย์ (Human Neurons System) ประกอบด้วยกลุ่มของเซลล์ประสาท (Neurons) ประมาณ 1 แสนล้านเซลล์ โดยสามาร ติดต่อสื่อสารกับเซลล์หน่วยอื่นๆ ด้วย แกนประสาทนำออก (Axon) และจุดประสานประสาท (Synapses) ซึ่งมีความหนาแน่นของจุดประสานประสาท (Synapses) ประมาณ 10,000 หน่วยต่อนิวรอล ติดต่อกันระหว่างเซลล์ประสาท(Neurons) โดยอาศัยการกระตุ้นทางไฟฟ้า
(Electrical Impulse) แต่การทำงานของเซลล์ประสาท (Neurons) นั้นเกิดขึ้นจากกระบวนการทางชีวเคมี เซลล์ประสาท (Neurons) ในทางชีววิทยามีส่วนประกอบสำคัญ 3 ส่วน คือ ตัวเซล (cell body หรือ soma) ใยประสาท (nerve fiber หรือ dendrites) ซึ่งจะแตกแขนงออกจากตัวเซล (cell body หรือ soma) เพื่อรับข้อมูล และ แกนประสาทนำออก (axon) เป็นตัวนำสัญญาณที่ออกจากเซลล์ประสาท (Neurons) ไปยัง ใยประสาท (nerve fiber หรือ dendrites) ของเซลล์ประสาท (Neurons) อื่นๆ สำหรับจุดประสานประสาท(Synapses) นั้นเป็นรอยต่อระหว่างแกนประสาทนำออก(axon) กับใยประสาท (nerve fiber หรือ dendrites) การทำงานของเซลล์ประสาท(Neurons) ยังเป็นสิ่งที่ลึกลับและมีความซับซ้อนอย่างมาก
โดยปกติแล้วสัญญาจะถูกส่งออกไปยังเซลล์ประสาท(Neurons) อื่นด้วย ซึ่งแกนประสาทนำออก (axon) จะส่งสัญญาณข่าวสารผ่านไปตามลำดับของคลื่นกระแสไฟฟ้าซึ่งขึ้นกับค่าแรงดันต่างศักย์ของเซลล์ประสาท(Neurons) และเนื้อเยื่อของ นิวรอล(Membrane) ที่สร้างแรงดันต่างศักย์กระจาย(Propagate) ผ่านแกนประสาทนำออก(axon) ไปจนถึงรอยต่อ จุดประสานประสาท
(Synaptic Junction)
Full Text:
PDFReferences
นวลนภา บัติประโคน. (2541). การประยุกต์ข่ายงานระบบประสาทในการวิเคราะห์แผนภูมิควบคุม
คุณภาพ เชิงสถิติ. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Ader and Bramsen. (1998). Computer Modeling of Social Processes. Computer Modeling of Social Processes.
David Garson. (1998). An Introductory Guide for Social Scientists. Neural Networks.
Gonzalez and DesJardin. (2002). A New Approach to Predicting Application Behavior.
Artificial Neural Networks. pp.235-258.
Jain and Mao. (1996). Artificial Neural Network: A Tutorial. IEEE Computer Special
Issue on Neural Computation. pp.56-63.
Martin, Howard and Mark. (1996). Neuron Model and Network Architecture. Neural
Network Design.
McCulloch and Pitts. (1943). A logical calculus of ideas immanent in nervous activity.Bulletin of Mathematical Biophysics. pp.115-133.
Yang, Browne and Picton. (2002). Multiple Classifier Systems. Multistage neural network ensembles. pp.91-97.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
ยินดีรับบทความวิชาการทางด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ที่ยังไม่ได้รับการตีพิมพ์หรือเผยแพร่ในวารสารใดมาก่อน กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขต้นฉบับและการพิจารณาตีพิมพ์ตามลำดับก่อนหลัง