การวิเคราะห์ความรู้สึกจากรายงานดัชนีความเชื่อมั่นผู้ประกอบธุรกิจการท่องเที่ยวในประเทศไทย

Abstract

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึก (Sentiment Analysis) จากข้อความในรายงานดัชนีความเชื่อมั่นผู้ประกอบธุรกิจการท่องเที่ยวในประเทศไทย (Thailand Tourism Confidence Index: TTCI) และเพื่อสร้างและวิเคราะห์ดัชนีความรู้สึกในฐานะตัวแทนของข้อมูลเชิง Narrative การศึกษาใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากรายงาน TTCI รายไตรมาส ระหว่างปี พ.ศ. 2553–2567 รวม 60 ไตรมาส โดยใช้แบบจำลอง GPT-4o จำแนกขั้วอารมณ์ของข้อความ ผ่านการออกแบบคำสั่งและกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสม จากนั้นสร้างดัชนีความรู้สึกรายไตรมาสและวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและกราฟ ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองมีความเสถียรสูง โดยผลการประมวลผลซ้ำ 4 รอบมีความสอดคล้องกันร้อยละ 95.19–96.93 ดัชนีความรู้สึกมีค่าเฉลี่ย -0.12 สะท้อนว่าเนื้อหารายงาน TTCI โดยภาพรวมมีโทนเชิงลบเล็กน้อย และสามารถสะท้อนมุมมองจากข้อความที่ไม่ได้ปรากฏโดยตรงในค่าดัชนีความเชื่อมั่นคาดการณ์ด้านการท่องเที่ยว ผลการศึกษาชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของการประยุกต์ใช้ข้อมูลข้อความจากรายงาน TTCI เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์และต่อยอดการวิจัยในอนาคต