การเปรียบเทียบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟในการจำแนกระดับคำแนะนำ การใช้ยา: กรณีศึกษาแนวทางเวชปฏิบัติเภสัชพันธุศาสตร์ในกลุ่มยีนเอชแอลเอ

สามารถ จำรัส, สิริวรา ศิริดำรงวัฒนา, ลาวัลย์ ศรัทธาพุทธ

Abstract


การแบ่งกลุ่มคำแนะนำการใช้ยาเป็นหนึ่งในวิธีสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก เทคโนโลยีดิจิทัลที่โดดเด่นในปัจจุบันคือปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์และนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขาวิชาชีพ การศึกษานี้เปรียบเทียบความสามารถของ Generative AI ในการจำแนกระดับคำแนะนำการใช้ยาจากแนวทางเวชปฏิบัติเภสัชพันธุศาสตร์ในกลุ่มยีนเอชแอลเอ โดยใช้แอปพลิเคชัน ChatGPT และ Gemini เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของเภสัชกรผู้เชี่ยวชาญ ผลการศึกษาพบว่าคำแนะนำการใช้ยาจำนวน 55 คำแนะนำ ChatGPT มีความถูกต้องสูงกว่า Gemini (80.0% เทียบกับ 72.7%) และมีความแม่นยำในการจำแนกระดับคำแนะนำการใช้ยามากกว่า โดยเฉพาะยา Abacavir และ Allopurinol ซึ่ง ChatGPT สามารถจำแนกได้ถูกต้องทุกคำแนะนำการใช้ยา ผลการศึกษาชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ Generative AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

Full Text:

Untitled

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


**ไม่สามารถแก้ไขบทความ Proceeding online ทุกกรณี**